绘制ggplot2中没有交互作用的线性回归线

问题描述

此代码在ggplot2中绘制了交互回归线：

This code plots regression lines with interactions in ggplot2:

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group = cyl)) + geom_point() + stat_smooth(method = "lm")

交互被绘制成 stat_smooth ？

推荐答案

解决方法是将模型在 ggplot（）之外。然后对此模型进行预测并将结果添加到原始数据框中。这将添加列 fit ， lwr 和 upr 。

Workaround would be to make model outside the ggplot(). Then make predicition for this model and add result to the original data frame. This will add columns fit, lwr and upr.

mod<-lm(mpg~factor(cyl)+hp,data=mtcars)
mtcars<-cbind(mtcars,predict(mod,interval="confidence"))

现在您可以使用 geom_line（）与 fit 值作为 y 添加三条回归线和 geom_ribbon（）加上 lwr 和 upr 来增加置信区间。

Now you can use geom_line() with fit values as y to add three regression lines and geom_ribbon() with lwr and upr to add confidence interval.

ggplot(mtcars, aes(hp, mpg, group = cyl)) + geom_point() +
      geom_line(aes(y=fit))+geom_ribbon(aes(ymin=lwr,ymax=upr),alpha=0.4)

这篇关于绘制ggplot2中没有交互作用的线性回归线的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！