本文介绍了DBMS中的最大行的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在DBMS(特别是MySQL)中，表的最大行数是否有限制?
Is there any limit to maximum row of table in DBMS (specially MySQL)?
我想要创建用于保存日志文件的表，并且行的增长如此之快，我想知道我应该怎么做以防止出现任何问题.
I want create table for saving logfile and it's row increase so fast I want know what shoud I do to prevent any problem.
推荐答案
您应该定期将日志行移到历史数据库中进行数据挖掘，然后从事务数据库中清除它们.这是一种常见的做法.
You should periodically move log rows out to a historical database for data mining and purge them from the transactional database. It's a common practice.
这篇关于DBMS中的最大行的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！