1. 概述
在完成了CWRU数据的初步探索后，我们需要注意到，该数据库中存在较多异常数据，具体异常表现形式包括：电噪声干扰、驱动端与风扇端传感器信号混淆以及分段采集信号整合。本章节将首先带领大家观察并剔除这些异常信号，此外对于正常信号，我们采用平方解包络的方法对信号进行初步探索。
2. 异常数据探索
2.1. 电噪声干扰
通过对时域信号进行观察，可发现数据集中177.mat文件存在电噪声，具体表现形式如图2.1所示,具体代码如下。
from scipy.io 在完成了CWRU数据的初步探索后，我们需要注意到，该数据库中存在较多异常数据，具体异常表现形式包括：电噪声干扰、驱动端与风扇端传感器信号混淆以及分段采集信号整合。本章节将首先带领大家观察并剔除这些异常信号，此外对于正常信号，我们采用平方解包络的方法对信号进行初步探索。
通过对时域信号进行观察，可发现数据集中177.mat文件存在电噪声，具体表现形式如图2.1所示,具体代码如下。
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