本文介绍了避免与dplyr :: case_when发生类型冲突的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我试图在 dplyr :: mutate 中使用 dplyr :: case_when 在其中创建新变量设置一些值以丢失并同时重新编码其他值。

I am trying to use dplyr::case_when within dplyr::mutate to create a new variable where I set some values to missing and recode other values simultaneously.

但是,如果我尝试将值设置为 NA ,我收到一条错误消息,说我们不能创建变量 new ,因为 NA s是合乎逻辑的:

However, if I try to set values to NA, I get an error saying that we cannot create the variable new because NAs are logical:

是否可以使用以下方法在数据帧中的非逻辑向量中将值设置为 NA

Is there a way to set values to NA in a non-logical vector in a data frame using this?

library(dplyr)

# Create data
df <- data.frame(old = 1:3)

# Create new variable
df <- df %>% dplyr::mutate(new = dplyr::case_when(old == 1 ~ 5,
                                                  old == 2 ~ NA,
                                                  TRUE ~ old))

# Desired output
c(5, NA, 3)


推荐答案

?case_when 中说:

实际上,您有两种可能性:

You actually have two possibilities:

1)创建 new 作为数值向量

1) Create new as a numeric vector

df <- df %>% mutate(new = case_when(old == 1 ~ 5,
                                    old == 2 ~ NA_real_,
                                    TRUE ~ as.numeric(old)))

请注意, NA_real _ NA 的数字版本,并且必须将 old 转换为数字,因为您在原始数据框中将其创建为整数。

Note that NA_real_ is the numeric version of NA, and that you must convert old to numeric because you created it as an integer in your original dataframe.

您会得到:

str(df)
# 'data.frame': 3 obs. of  2 variables:
# $ old: int  1 2 3
# $ new: num  5 NA 3

2)创建 new 作为整数向量

2) Create new as an integer vector

df <- df %>% mutate(new = case_when(old == 1 ~ 5L,
                                    old == 2 ~ NA_integer_,
                                    TRUE ~ old))

在这里, 5L 迫使5进入整数类型,而 NA_integer _ NA 的整数形式。

Here, 5L forces 5 into the integer type, and NA_integer_ is the integer version of NA.

所以这次 new 是整数:

str(df)
# 'data.frame': 3 obs. of  2 variables:
# $ old: int  1 2 3
# $ new: int  5 NA 3

这篇关于避免与dplyr :: case_when发生类型冲突的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

07-20 18:57