本文介绍了引发 LinAlgError(“SVD 未收敛") LinAlgError:SVD 未在 matplotlib pca 确定中收敛的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
代码:
import numpy
from matplotlib.mlab import PCA
file_name = "store1_pca_matrix.txt"
ori_data = numpy.loadtxt(file_name,dtype='float', comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
result = PCA(ori_data)
这是我的代码.尽管我的输入矩阵没有 nan 和 inf，但我确实收到了下面所述的错误.
this is my code. though my input matrix is devoid of the nan and inf, i do get the error stated below.
raise LinAlgError("SVD did not converge") LinAlgError: SVD did not converge
有什么问题?
推荐答案
当数据中有 inf 或 nan 值时可能会发生这种情况.
This can happen when there are inf or nan values in the data.
使用它来删除 nan 值:
Use this to remove nan values:
ori_data.dropna(inplace=True)
这篇关于引发 LinAlgError(“SVD 未收敛") LinAlgError:SVD 未在 matplotlib pca 确定中收敛的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！