强烈建议先看基本操作
目录
1、BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值)
3、LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
增删改数据
添加数据（INSERT）
1). 给指定字段添加数据
2). 给全部字段添加数据
3). 批量添加数据
案例：
//创建表
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
insert into emp(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate) values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
insert into emp values(2,'2','Itcffffst','男',12,'123456789012345678','2000-01-01');
insert into emp values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2015-01-01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2015-01-01');
select *from emp;
注意事项:
- 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
- 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
- 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
修改数据（UPDATE）
修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据
案例：
update emp set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
update emp set entrydate = '2022-06-01';
select *from emp;删除数据（DELETE）
delete from emp where gender = '女' and id=1;
select *from emp;
#delete from emp; 注意事项:
- DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
- DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
查询数据
查询的执行顺序
先创建一个表方便查询
drop table if exists emp;
create table emp( id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们再来完成DQL语法的学习
基本查询（不带任何条件）
1). 查询多个字段
注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。
2). 字段设置别名
3). 去除重复记录
select name,workno,age from emp;
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
# select * from emp;
# 起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略 select workaddress '工作地址' from emp;
# 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
条件查询
常用的比较运算符如下:
常用的逻辑运算符如下:
1、BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(含最小、最大值)
查询年龄在 15 岁 ( 包含 ) 到 20 岁 ( 包含 ) 之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;2、IN(...) 在in之后的列表中的值，多选一
查询年龄等于 18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);3、LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
查询身份证号最后一位是 X 的员工信息
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';4、IS NOT NULL 不是NULL
查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;聚合函数
常见的聚合函数
注意 : NULL 值是不参与所有聚合函数运算的
统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';分组查询
根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ; 查询年龄小于 45 的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于 3 的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress
having address_count >= 3; 注意事项:
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having
- 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
排序查询order by
根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age; 根据入职时间 , 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc; 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;注意：优先满足条件一，之后再二三....
分页查询limit
查询第 1 页员工数据 , 每页展示 10 条记录
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10; 查询第 2 页员工数据 , 每页展示 10 条记录 --------> ( 页码 -1)* 页展示记录数
select * from emp limit 10,10;结合练习：
查询性别为男，且年龄在 20-40 岁 ( 含 ) 以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;