本文介绍了NLP中word2vec中的workers参数是什么的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在下面的代码中.我不明白 workers 参数的含义.model = Word2Vec(sentences, size=300000, window=2, min_count=5, workers=4)
in below code .i didn't understand the meaning of workers parameter .model = Word2Vec(sentences, size=300000, window=2, min_count=5, workers=4)
推荐答案
workers = 使用这么多工作线程来训练模型(= 使用多核机器进行更快的训练).
workers = use this many worker threads to train the model (=faster training with multicore machines).
如果您的系统有 2 个内核，并且您指定 worker=2，那么数据将以两种并行方式进行训练.
If your system is having 2 cores, and if you specify workers=2, then data will be trained in two parallel ways.
默认情况下，worker = 1，即没有并行化
By default , worker = 1 i.e, no parallelization
这篇关于NLP中word2vec中的workers参数是什么的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！