PIL：将RGB图像转换为特定的8位调色板？

问题描述

使用Python Imaging Library，我可以调用

Using the Python Imaging Library, I can call

img.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE)

或

img.convert("P", palette=Image.WEB)

但是有一种转换为任意调色板的方法？

but is there a way to convert to an arbitrary palette?

p = []
for i in range(0, 256):
    p.append(i, 0, 0)
img.convert("P", palette=p)

它会将每个像素映射到图像中最接近的颜色吗？或者这是否支持 Image.WEB 而没有别的？

where it'll map each pixel to the closest colour found in the image? Or is this supported for Image.WEB and nothing else?

推荐答案

在查看 convert（）的源代码时，我看到它引用了 im.quantize 。
quantze 可以采用调色板参数。如果您提供具有调色板的图像，此功能将采用该调色板并将其应用于图像。

While looking through the source code of convert() I saw that it references im.quantize.quantize can take a palette argument. If you provide an Image that has a palette, this function will take that palette and apply it to the image.

示例：

    src = Image.open("sourcefilewithpalette.bmp")
    new = Image.open("unconvertednew24bit.bmp")
    converted = new.quantize(palette=src)
    converted.save("converted.bmp")

其他提供的答案对我不起作用（它做了一些非常糟糕的双调色板转换或其他东西，）但是这个解决方案确实如此。

The other provided answer didn't work for me (it did some really bad double palette conversion or something,) but this solution did.

这篇关于PIL：将RGB图像转换为特定的8位调色板？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！