如何在R中创建包含多个(3+)变量的数据透视表

问题描述

我在创建具有如下数据框的数据透视表时遇到问题：

c1   c2          c3         c4
E   5.76         201    A la vista
E   47530.71     201    A la vista
E   82.85        201    A la vista
L   11376.55     201    A la vista
E   6683.37      203    A la vista
E   66726.52     203    A la vista
E   2.39         203    A la vista
E   79066.07     202    Montoxv_a60d
E   14715.71     202    Montoxv_a60d
E   22661.78     202    Montoxv_a60d
L   81146.25     124    Montoxv_a90d
L   471730.2     124    Montoxv_a186d
E   667812.84    124    Montoxv_a186d

我的问题是，我不知道如何在R中创建具有四个变量的透视表或汇总表，考虑到行中的最后一个表，c1和c3的级别，以及c4的级别作为列。对于行中考虑的每个级别，c2变量的值必须按总和进行聚合。我想要这样的东西：

       A la vista   Montoxv_a60d   Montoxv_a186d  Montoxv_a90d
E 201    47619.32       0               0               0  
E 203    73412.28       0               0               0 
E 202    0           116443.56          0               0      
E 124    0              0            667812.84          0 
L 201    11376.55       0               0               0
L 124    0              0            471730.2         81146.25 

推荐答案

您可以使用reshape2包中的dcast执行此操作：

dcast(mydata, c1 + c3 ~ c4, value.var="c2", fun.aggregate=sum)

例如：

library(reshape2)
# reproducible version of your data
mydata = read.csv(text="c1,c2,c3,c4
    E,5.76,201,A la vista
    E,47530.71,201,A la vista
    E,82.85,201,A la vista
    L,11376.55,201,A la vista
    E,6683.37,203,A la vista
    E,66726.52,203,A la vista
    E,2.39,203,A la vista
    E,79066.07,202,Montoxv_a60d
    E,14715.71,202,Montoxv_a60d
    E,22661.78,202,Montoxv_a60d
    L,81146.25,124,Montoxv_a90d
    L,471730.2,124,Montoxv_a186d
    E,667812.84,124,Montoxv_a186d", header=TRUE)
result = dcast(mydata, c1 + c3 ~ c4, value.var="c2", fun.aggregate=sum)

生产：

  c1  c3 A la vista Montoxv_a186d Montoxv_a60d Montoxv_a90d
1  E 124       0.00      667812.8          0.0         0.00
2  E 201   47619.32           0.0          0.0         0.00
3  E 202       0.00           0.0     116443.6         0.00
4  E 203   73412.28           0.0          0.0         0.00
5  L 124       0.00      471730.2          0.0     81146.25
6  L 201   11376.55           0.0          0.0         0.00

这篇关于如何在R中创建包含多个(3+)变量的数据透视表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！