本文介绍了从 pandas 中的字符串中删除字符的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我对此有一个类似的问题: Pandas DataFrame:从一列中的字符串中删除不需要的部分.
I have a similar question to this one: Pandas DataFrame: remove unwanted parts from strings in a column.
所以我用过:
temp_dataframe['PPI'] = temp_dataframe['PPI'].map(lambda x: x.lstrip('PPI/'))
大多数项目都以"PPI/"开头,但并非全部.似乎当没有'PPI/'后缀的项目遇到此错误时:
Most, of the items start with a 'PPI/' but not all. It seems that when an item without the 'PPI/' suffix encountered this error:
我在这里想念东西吗?
推荐答案
使用替换:
temp_dataframe['PPI'].replace('PPI/','',regex=True,inplace=True)
或 string.replace :
temp_dataframe['PPI'].str.replace('PPI/','')
这篇关于从 pandas 中的字符串中删除字符的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!