将数字格式化为逗号以在Python中分隔数千个

本文介绍了将数字格式化为逗号以在Python中分隔数千个的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个数据框，其中有一个名为Lead Rev的列。此列是一个数字字段，如（100000或5000等...）。我想知道如何格式化这些数字以将逗号显示为千位分隔符。

I have a dataframe which has a column called "Lead Rev" This column is a field of numbers such as (100000 or 5000 etc..). I want to know how to format these numbers to show commas as thousand separators.

是否类似于：'{：，}'。format（'Lead Rev'）

Is it something like: '{:,}'.format('Lead Rev')

'Lead Rev'是我的专栏名称。我的数据集中有超过200,000行。

'Lead Rev' is my column name. I have over 200,000 rows in my dataset.

ValueError Traceback（最近一次调用）最后一个）
in（）
----> 1'{：，}'。format（'Lead Rev'）

ValueError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 '{:,}'.format('Lead Rev')

ValueError：不能用's'指定'，'或'_'。

ValueError: Cannot specify ',' or '_' with 's'.

推荐答案

您可以使用apply（）来获得所需的结果。这也适用于浮动

You can use apply() to get the desired result. This works with floating too

import pandas as pd

series1 = pd.Series({'Value': 353254})
series2 = pd.Series({'Value': 54464.43})
series3 = pd.Series({'Value': 6381763761})

df = pd.DataFrame([series1, series2, series3])
print(df.head())

         Value
0  3.532540e+05
1  5.446443e+04
2  6.381764e+09

df['Value'] = df.apply(lambda x: "{:,}".format(x['Value']), axis=1)
print(df.head())

             Value
0        353,254.0
1        54,464.43
2  6,381,763,761.0

这篇关于将数字格式化为逗号以在Python中分隔数千个的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！

rev