本文介绍了使用OR语句过滤Pandas Dataframe的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个pandas数据框，我想根据数据框中两列的值过滤整个df.我想找回IBRD或IMF！= 0的所有行和列.
I have a pandas dataframe and I want to filter the whole df based on the value of two columns in the data frame. I want to get back all rows and columns where IBRD or IMF != 0.
alldata_balance = alldata[(alldata[IBRD] !=0) or (alldata[IMF] !=0)]
但这给了我一个ValueError
but this gives me a ValueError
所以我知道我没有正确使用or语句，有没有办法做到这一点?
So I know I am not using the or statement correctly, is there a way to do this?
推荐答案
来自文档:
http://pandas.pydata. org/pandas-docs/version/0.15.2/indexing.html#boolean-indexing
尝试:
alldata_balance = alldata[(alldata[IBRD] !=0) | (alldata[IMF] !=0)]
这篇关于使用OR语句过滤Pandas Dataframe的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！