MySQL优化器可以生成Explain执行计划，我们可以通过执行计划查看是否使用了索引，使用了哪种索引？
但是到底为什么会使用这个索引，我们却无从得知。
好在MySQL提供了一个好用的工具 — optimizer trace（优化器追踪），可以帮助我们查看优化器生成执行计划的整个过程，以及做出的各种决策，包括访问表的方法、各种开销计算、各种转换等。
1. 查看optimizer trace配置
show variables like '%optimizer_trace%';
输出参数详解：
2. 开启optimizer trace
optimizer trace默认是关闭，我们可以使用命令手动开启：
SET optimizer_trace="enabled=on";
3. 线上问题复现
先造点数据备用，创建一张用户表：
CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '姓名',
`gender` tinyint NOT NULL COMMENT '性别',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`),
KEY `idx_gender_name` (`gender`,`name`)
) ENGINE=InnoDB COMMENT='用户表';
创建了两个索引，分别是(name)和(gender,name)。
执行一条SQL，看到底用到了哪个索引：
select * from user where gender=0 and name='一灯';
跟期望的一致，优先使用了(gender,name)的联合索引，因为where条件中刚好有gender和name两个字段。
我们把这条SQL传参换一下试试：
select * from user where gender=0 and name='张三';
这次竟然用了(name)上面的索引，同一条SQL因为传参不同，而使用了不同的索引。
到这里，使用现有工具，我们已经无法排查分析，MySQL优化器为什么使用了(name)上的索引，而没有使用(gender,name)上的联合索引。
只能请今天的主角 —optimizer trace（优化器追踪）出场了。
3. 使用optimizer trace
使用optimizer trace查看优化器的选择过程：
SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE;
输出结果共有4列：
接下来我们看一下TRACE列的内容，里面的数据很多，我们重点分析一下range_scan_alternatives结果列，这个结果列展示了索引选择的过程。
输出结果字段含义：
从输出结果中，可以看到优化器最终选择了使用(name)索引，而(gender,name)索引因为成本过高没有被使用。
再也不用担心找不到MySQL用错索引的原因，赶紧用起来吧！