本文介绍了Python的大 pandas ：在阵列列中选择元素的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有以下的数据帧：
pa=pd.DataFrame({'a':np.array([[1.,4.],[2.],[3.,4.,5.]])})
我要选择列A，然后只对特定元素（即第一种：1。，2，3）
I want to select the column 'a' and then only a particular element (i.e. first: 1., 2., 3.)
什么我需要添加到：
pa.loc[:,['a']]
推荐答案
pa.loc [行] 选择带有标签的行行。
pa.loc [行，列] 选择它们是行和<$ C的instersection细胞$ C>山坳
pa.loc [:, COL] 选择的所有的行和列名为山坳。注意，虽然这个作品它不是指一个数据帧的一列中的惯用的方式。对于你应该使用 PA〔'一']
pa.loc[:, col] selects all rows and the column named col. Note that although this works it is not the idiomatic way to refer to a column of a dataframe. For that you should use pa['a']
现在你必须列出你列的单元格，所以你可以使用的来访问这些列表的元素，像这样。
Now you have lists in the cells of your column so you can use the vectorized string methods to access the elements of those lists like so.
pa['a'].str[0] #first value in lists
pa['a'].str[-1] #last value in lists
这篇关于Python的大 pandas ：在阵列列中选择元素的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！