本文介绍了在 Numpy/Scipy 中切片数组的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一个像这样的数组:
a = array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
从中切出只有前两列a"的 1x2 数组的最有效方法是什么?
即
array([[2,3],[4,5],[5,6]]) 在这种情况下.
解决方案
二维 numpy 数组使用 a[i,j]
(不是 a[i][j]
),但是您可以对 numpy 数组和矩阵使用与 Python 中的普通矩阵相同的切片符号(只需将它们放在一个 []
中):
I have an array like:
a = array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]])
What's the most efficient way to slice out a 1x2 array out of this that has only the first two columns of "a"?
i.e.
array([[2,3],[4,5],[5,6]]) in this case.
解决方案
Two dimensional numpy arrays are indexed using a[i,j]
(not a[i][j]
), but you can use the same slicing notation with numpy arrays and matrices as you can with ordinary matrices in python (just put them in a single []
):
>>> from numpy import array >>> a = array([[1,2,3],[3,4,5],[4,5,6]]) >>> a[:,1:] array([[2, 3], [4, 5], [5, 6]])
这篇关于在 Numpy/Scipy 中切片数组的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!