本文介绍了Emotion API - 性能和性能保证?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

嗨牛津,

我正在尝试分析约。 30000张图片,每张图片包含3张脸。 

I am making an attempt to analyse approx. 30000 images each including 3 faces. 

不幸的是效果缓慢而且不可预测。 

Unfortunately is the performance slow and unpredictable. 

目前响应时间为1分钟。最好的是3秒。

Currently is the responsetime 1 minute. The best is 3 seconds.

我已经重建了"Emotion-API-WPF-Samples"迭代情绪识别算法。

I have rebuilted "Emotion-API-WPF-Samples" to an iterative emotion recognition algoritm.

Q:

1.您是否有任何Oxford Emotion API优化提示?

Q:
1. Do you have any Oxford Emotion API optimisations tips?

2。牛津开发团队是否有预期的响应时间?(1秒,3秒,10秒?)



2. Do the Oxford development team have an expected responsetime?(1 second, 3 second, 10 seconds?)

谢谢,谢谢。

Morten Aagaard

Morten Aagaard

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例如 

10张图片 - 4 ,2秒/ img

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这篇关于Emotion API - 性能和性能保证?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

07-13 06:45