问题描述
嗨牛津,
我正在尝试分析约。 30000张图片,每张图片包含3张脸。
I am making an attempt to analyse approx. 30000 images each including 3 faces.
不幸的是效果缓慢而且不可预测。
Unfortunately is the performance slow and unpredictable.
目前响应时间为1分钟。最好的是3秒。
Currently is the responsetime 1 minute. The best is 3 seconds.
我已经重建了"Emotion-API-WPF-Samples"迭代情绪识别算法。
I have rebuilted "Emotion-API-WPF-Samples" to an iterative emotion recognition algoritm.
Q:
1.您是否有任何Oxford Emotion API优化提示?
Q:
1. Do you have any Oxford Emotion API optimisations tips?
2。牛津开发团队是否有预期的响应时间?(1秒,3秒,10秒?)
2. Do the Oxford development team have an expected responsetime?(1 second, 3 second, 10 seconds?)
谢谢,谢谢。
Morten Aagaard
Morten Aagaard
推荐答案
例如
10张图片 - 4 ,2秒/ img
10 images - 4,2 seconds/img
65张图片 - 7,0秒/ img
65 images - 7,0 seconds/img
这篇关于Emotion API - 性能和性能保证?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!