R：动态创建一个变量名称

问题描述

我正在寻找使用for循环创建多个数据框，然后用 merge（）将它们拼接在一起。

我可以使用 assign（paste（），blah）创建数据框。但是，在同一个for循环中，我需要删除每个数据框的第一列。

以下是我的代码的相关位：

$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ {$ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $'这个工作
assign（paste（platform，j，df，sep =_），read.csv（file = paste（masterfilename，extension，sep =。），header = FALSE，skip = 1，nrows = 100））

＃这是删除第一列
＃这是行不通的
assign（paste（platform，j，df $ V1，sep =_），NULL）
}

在第一种情况下，我的变量到一个数据框，所以他们继承了这种类型。但在第二种情况下，我将它分配给 NULL 。

有没有人对我如何解决这个问题有任何建议？另外，有没有比 assign（）更优雅的解决方案，这似乎陷入了我的代码？谢谢，

解决方案

可以用来创建变量名，但是name $ V1不是一个变量名。 $ 是R中的一个运算符，因此您试图构建一个函数调用，而您不能使用 assign 。事实上，在这种情况下，最好完全避免 assign 。你不需要创建一堆不同的变量。如果你的data.frames是相关的，只要把它们保存在一个列表中。

  mydfs<  -  lapply（1：3，function（j）{
 df<  -  read.csv file = paste（masterfilename，extension，sep =。），
 header = FALSE，skip = 1，nrows = 100））
 df $ V1  df 
 
 
 
 
 
 $ b现在你可以用 mydfs [[1]] ， mydfs [[2]] 等等。你可以用 *应用系列功能。
 
I'm looking to create multiple data frames using a for loop and then stitch them together with merge().

I'm able to create my data frames using assign(paste(), blah). But then, in the same for loop, I need to delete the first column of each of these data frames.

Here's the relevant bits of my code:
for (j in 1:3)
{
    #This is to create each data frame
    #This works
    assign(paste(platform, j, "df", sep = "_"), read.csv(file = paste(masterfilename,    extension, sep = "."), header = FALSE, skip = 1, nrows = 100))

    #This is to delete first column
    #This does not work
    assign(paste(platform, j, "df$V1", sep = "_"), NULL)
}
In the first situation I'm assigning my variables to a data frame, so they inherit that type. But in the second situation, I'm assigning it to NULL. 
Does anyone have any suggestions on how I can work this out? Also, is there a more elegant solution than assign(), which seems to bog down my code? Thanks,
n.i.
 解决方案 
assign can be used to build variable names, but "name$V1" isn't a variable name. The $ is an operator in R so you're trying to build a function call and you can't do that with assign. In fact, in this case it's best to avoid assign completely. You con't need to create a bunch of different variables. If you data.frames are related, just keep them in a list. 
mydfs <- lapply(1:3, function(j) {
    df<- read.csv(file = paste(masterfilename, extension, sep = "."), 
        header = FALSE, skip = 1, nrows = 100))
    df$V1<-NULL
    df
})
Now you can access them with mydfs[[1]], mydfs[[2]], etc. And you can run functions overall data.sets with any of the *apply family of functions.
                        
这篇关于R：动态创建一个变量名称的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！