本文介绍了列中唯一值的布尔值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

对于我的数据框,例如

df = pd.DataFrame([1, 3, 7, 1], columns=['data'])

我想为每个索引知道data列中的值是否唯一.

I want to know for each index if the value is unique in the column data.

因此,结果数据框应为

    data    is_unique
0   1       False
1   3       True
2   7       True
3   1       False

大熊猫有方便的方法吗?

Is there a convenient approach with pandas?

推荐答案

使用 duplicated ,其掩码由~反转:

df['is_unique'] = ~df['data'].duplicated(keep=False)
print (df)

   data  is_unique
0     1      False
1     3       True
2     7       True
3     1      False

这篇关于列中唯一值的布尔值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

08-11 15:33