本文介绍了列中唯一值的布尔值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
对于我的数据框,例如
df = pd.DataFrame([1, 3, 7, 1], columns=['data'])
我想为每个索引知道data
列中的值是否唯一.
I want to know for each index if the value is unique in the column data
.
因此,结果数据框应为
data is_unique
0 1 False
1 3 True
2 7 True
3 1 False
大熊猫有方便的方法吗?
Is there a convenient approach with pandas?
推荐答案
使用 duplicated
,其掩码由~
反转:
df['is_unique'] = ~df['data'].duplicated(keep=False)
print (df)
data is_unique
0 1 False
1 3 True
2 7 True
3 1 False
这篇关于列中唯一值的布尔值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!