概述

Chainlit 是一个开源 Python 包,用于构建和部署生成式 AI 应用的开源框架。它提供了一种简单的方法来创建交互式的用户界面,这些界面可以与 LLM(大型语言模型)驱动的应用程序进行通信。Chainlit 旨在帮助开发者快速构建基于文本的 AI 应用,如聊天机器人、问答系统等,并且支持实时消息传递、文件上传等功能。

主要特征

  • 快速构建:与现有代码库无缝集成或在几分钟内从头开始

  • 可扩展性:用户可以根据需要添加更多的功能或定制化元素。

  • 多平台:编写一次助手逻辑,随处使用

  • 数据持久性:收集、监控和分析用户数据

  • 可视化多步骤推理:一眼就能了解产生输出的中间步骤

集成

Chainlit 与所有 Python 程序和库兼容。不仅如此,它还是带有一组与流行库和框架的集成。如下所示:
Chainlit一个快速构建成式AI应用的Python框架,无缝集成与多平台部署-LMLPHP

部署

Chainlit 应用程序可通过多个平台使用。编写一次助手逻辑,即可随处使用

可用平台

Chainlit一个快速构建成式AI应用的Python框架,无缝集成与多平台部署-LMLPHP

快速开始

创建一个文件,例如“chainlit_chat”

mkdir chainlit_chat

进入 chainlit_chat文件夹下,执行命令创建python 虚拟环境空间(需要提前安装好python sdkChainlit 需要python>=3.8。,具体操作,由于文章长度问题就不在叙述,自行百度),命令如下:

python -m venv .venv
  • 这一步是避免python第三方库冲突,省事版可以跳过
  • .venv是创建的虚拟空间文件夹可以自定义

接下来激活你创建虚拟空间,命令如下:

#linux or mac
source .venv/bin/activate
#windows
.venv\Scripts\activate

您可以通过 pip 安装 Chainlit,如下所示:

pip install chainlit
  • 这将使该chainlit命令在您的系统上可用。

确保一切顺利进行,,输入以下命令验证:

chainlit hello

这应该会生成 chainlit U 并询问您的姓名,如下所示:
Chainlit一个快速构建成式AI应用的Python框架,无缝集成与多平台部署-LMLPHP

  • 默认网页地址 :http://localhost:8000/
  • 出现这个界面就代表安装成功,由于此时并未配置openai的api_key所以无法回复

后续会继续chainlit的相关教程

相关文章推荐

《使用 Xinference 部署本地模型》
《Fastgpt接入Whisper本地模型实现语音输入》
《Fastgpt部署和接入使用重排模型bge-reranker》
《Fastgpt部署接入 M3E和chatglm2-m3e文本向量模型》
《Fastgpt 无法启动或启动后无法正常使用的讨论(启动失败、用户未注册等问题这里)》
《vllm推理服务兼容openai服务API》
《vLLM模型推理引擎参数大全》
《解决vllm推理框架内在开启多显卡时报错问题》
《Ollama 在本地快速部署大型语言模型,可进行定制并创建属于您自己的模型》

07-28 22:48