本文介绍了xgboost 中的 eval_metric 和 feval 有什么区别?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

xgb.train 中 fevaleval_metric 的区别是什么,两个参数都只用于评估目的.

What is difference between feval and eval_metric in xgb.train, both parametrs are only for evaluation purpose.

来自 Kaggle 的帖子提供了一些见解:

Post from Kaggle gives some insight :

https://www.kaggle.com/c/prudential-life-insurance-assessment/forums/t/18473/custom-objective-for-xgboost

推荐答案

feval 是创建您自己的自定义评估指标.

feval is to create your own customized evaluation metric.

  • 它必须是(自定义的、用户定义的)函数

eval_metric 用于 xgboost 包正在实施的内置指标.

eval_metric is for built in metrics xgboost package is implementing.

  • 它是一个字符串,例如rmse/logloss/mlogloss/merror/error/auc/ndcg/...

这篇关于xgboost 中的 eval_metric 和 feval 有什么区别?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

06-18 13:15