本文介绍了获取numpy数组中最大项的位置的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何获得多维numpy数组中最大项的位置？
How can I get get the position of the biggest item in a multi-dimensional numpy array?
推荐答案
方法应该有所帮助。
The argmax() method should help.
更新
（阅读评论后）我相信 argmax（）方法也适用于多维数组。链接文档提供了一个示例：
(After reading comment) I believe the argmax() method would work for multi dimensional arrays as well. The linked documentation gives an example of this:
>>> a = array([[10,50,30],[60,20,40]])
>>> maxindex = a.argmax()
>>> maxindex
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更新2
（感谢的评论）你可以使用 unravel_index（a.argmax（），a.shape）将索引作为元组获取：
(Thanks to KennyTM's comment) You can use unravel_index(a.argmax(), a.shape) to get the index as a tuple:
>>> from numpy import unravel_index
>>> unravel_index(a.argmax(), a.shape)
(1, 0)
这篇关于获取numpy数组中最大项的位置的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！