本文介绍了的Python：获得在numpy的阵列的最大项目的位置的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我怎样才能得到一个多维数组numpy的最大项目的位置？
How can I get get the position of the biggest item in a multi-dimensional numpy array?
推荐答案
的<$c$c>argmax()方法应该有所帮助。
The argmax() method should help.
更新
（阅读评论）之后，我相信在 argmax（）的方法将多维数组正常工作。链接的文档提供了这样一个例子：
(After reading comment) I believe the argmax() method would work for multi dimensional arrays as well. The linked documentation gives an example of this:
>>> a = array([[10,50,30],[60,20,40]])
>>> maxindex = a.argmax()
>>> maxindex
3
更新2
（感谢的评论）您可以使用 unravel_index（a.argmax（ ），a.shape）来获得指数为一个元组：
(Thanks to KennyTM's comment) You can use unravel_index(a.argmax(), a.shape) to get the index as a tuple:
>>> from numpy import unravel_index
>>> unravel_index(a.argmax(), a.shape)
(1, 0)
这篇关于的Python：获得在numpy的阵列的最大项目的位置的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！