本文介绍了对具有相同值的列进行过滤的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
可以说我有一个这样的数据集
pre $ v $ v $ v $
x 123 123 x
x 123 456 x
x 789 789 x
x 123 789 x`
是否过滤，以便只有第7列和第8列的值相等的行被拉出， WHILE STILL 在过滤之后保留列的标题？我试过这段代码：
hg19 - > hg19 [其中（hg19 $ V7 == hg19 $ V8），]
和这段代码：
non_coding = subset（hg19，hg19 [8] == hg19 [7]）
其中hg19是数据集。 note ：真正的数据集有超过99,000行和16列
解决方案
non_coding< - subset（hg19，hg19 $ v7 == hg19 $ v8）
lets say i have a data set like this
`v6 v7 v8 v9
x 123 123 x
x 123 456 x
x 789 789 x
x 123 789 x `
how do I filter so that only the rows in which the values for columns 7 and 8 are equal to each other are pulled out, WHILE STILL keeping the header for the columns after the filtering? i've tried this code:
hg19 -> hg19[which(hg19$V7 == hg19$V8),]
and this code:
non_coding= subset(hg19,hg19[8] == hg19[7])
where hg19 is the data set. note: the real data set has over 99,000 rows and 16 columns
解决方案
non_coding <- subset(hg19, hg19$v7 == hg19$v8)
这篇关于对具有相同值的列进行过滤的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！