在SciPy中使用固定参数拟合分布

本文介绍了在SciPy中使用固定参数拟合分布的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

是否可以在拟合SciPy中的分布时固定参数？例如，这段代码：

Is it possible to fix parameters while fitting distributions in SciPy? For example, this code:

import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)

结果非零位置（ loc ）。

为 fit提供某些参数时函数被视为初始猜测。并且，如果将其提供给构造函数（ st.expon（loc = 0）），则分配将变为冻结，不能用于拟合。

When some parameter is provided to the fit function it is considered as an initial guess. And if it is provided to the constructor (st.expon(loc=0)) the distribution becomes "frozen" and can not be used for fitting.

推荐答案

要修复 loc ，请使用参数 floc ：

print st.expon.fit(xx, floc=0)

例如

In [33]: import scipy.stats as st

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)

In [35]: print st.expon.fit(xx, floc=0)
(0, 0.77853895325584932)

一些相关问题：

Gamma distribution fit error
Why does the Gamma distribution in SciPy have three parameters?
Fitting non-normpdf's to histograms in matplotlib

这篇关于在SciPy中使用固定参数拟合分布的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！

gamma