本文介绍了重新训练AutoML最佳模型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在关注
Notebook 作为如何使用Azure AutoML的示例，预测时间序列。
我有一个场景，我必须预测下个月不同商店和商品（大数据集）的销售额。每个月我都需要添加新数据并重新训练模型。
在AutoML实验运行之后，我将拥有最好的模型，它可用于进行预测，非常棒！ / p>
但是现在我想重新训练那个模型，而不需要再次搜索最好的模型。
我该怎么做？
解决方案
Hi,
I am following this Notebook as an example on how to use Azure AutoML, to forecast a time series.
I have a scenario where I must forecast next month sales for different stores and items (large data sets). And every month I need to add new data and retrain the models.
After the AutoML experiment run, I will have the best model and it can be used to make predictions, great!.
But now I want to retrain that model without the need to search for the best model all over again.
How can I do that?
解决方案
这篇关于重新训练AutoML最佳模型的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！