本文介绍了Matplotlib:子图的高度相同的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在以下示例中，如何将两个子图设置为相同的高度?
in the following example, how can I set both subfigures to the same height?
#minimal example
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
im = np.random.random((100,100))
ax1.imshow(im)
ax1.set_xlim(0, im.shape[1])
ax1.set_ylim(0, im.shape[0])
x = np.arange(100)
ax2.plot(x, x**2)
推荐答案
您可以使用 matplotlib.gridspec :
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
# Add subplots using gridspec instead of plt.subplots()
gs = gridspec.GridSpec(1,2, height_ratios=[1,1])
f = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(gs[0])
ax2 = plt.subplot(gs[1])
im = np.random.random((100,100))
ax1.imshow(im)
ax1.set_xlim(0, im.shape[1])
ax1.set_ylim(0, im.shape[0])
x = np.arange(100)
ax2.plot(x, x**2)
产生如下输出:
这篇关于Matplotlib:子图的高度相同的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！