本文介绍了用于单点的方框打印的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
当数据中只有一个点时,框图为空。但我期待的是一个退化的情节,它显示了与该点对应的水平线。这样做有可能吗?附上我尝试的样本数据代码
data1 = {'A':["Favorite"],
'B':[0.413]}
data= pd.DataFrame(data1)
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Box(
x=data["A"],
y=data["B"],
name="",
quartilemethod='exclusive',
boxpoints=False,
marker_color='#00528c',
)
)
但我期望的是一条与单点对应的直线感谢您的回复!!
推荐答案
扩展您的示例代码以处理各种大小的数组。简单的答案必须是>;=2个项目才能生成框图。https://plotly.com/python/box-plots/#box-plot-with-plotlyexpress箱形图是变量四分位数分布的统计表示。列表长度1不是分布。
S = 2
data1 = {'A':np.repeat(["Favorite"], S),
'B':np.repeat([0.413], S) * np.random.uniform(.98,1.02, S)}
data= pd.DataFrame(data1)
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
go.Box(
x=data["A"],
y=data["B"],
name="",
quartilemethod='exclusive',
boxpoints=False,
marker_color='#00528c',
)
)
这篇关于用于单点的方框打印的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!