如何将日期值转换为r中的年 | 如何将日期值转换为r中的年

本文介绍了如何将日期值转换为r中的年的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

新建筑群面临的新一天

下面是我作为输入的列和行：

ID  Age
123 23 Years 1 Month 2 Days
125 28 Years 9 Month 14 Days
126 28 years
127 34 YEAR
128 35 Years 8 Month 21 Days
129 38 Years 5 Month 25 Days
130 32.8

我需要在新列中按年计算：

ID  Age                      Age_new
123 23 Years 1 Month 2 Days     23.1
125 28 Years 9 Month 14 Days    28.9
126 28 years                    28
127 34 YEAR                     34
128 35 Years 8 Month 21 Days    35.8
129 38 Years 5 Month 25 Days    38.5
130 32.8                        32.8

我尝试了bystringr包，但只得到第一个字符串它不像上面那样提供。

推荐答案

大致如下：

func <- function(x, ptn) {
  out <- gsub(paste0(".*?\b([0-9.]+)\s*", ptn, ".*"), "\1", x, ignore.case = TRUE)
  ifelse(out == x, NA, out)
}

library(dplyr)
dat %>%
  mutate(
    data.frame(
      lapply(c(yr = "year", mon = "month", day = "day"),
             function(ptn) as.numeric(func(Age, ptn)))
    ),
    yr = if_else(is.na(yr), suppressWarnings(as.numeric(Age)), yr),
    across(c(yr, mon, day), ~ coalesce(., 0)), New_Age = yr + mon/12 + day/365
  )
#    ID                      Age   yr mon day  New_Age
# 1 123  23 Years 1 Month 2 Days 23.0   1   2 23.08881
# 2 125 28 Years 9 Month 14 Days 28.0   9  14 28.78836
# 3 126                 28 years 28.0   0   0 28.00000
# 4 127                  34 YEAR 34.0   0   0 34.00000
# 5 128 35 Years 8 Month 21 Days 35.0   8  21 35.72420
# 6 129 38 Years 5 Month 25 Days 38.0   5  25 38.48516
# 7 130                     32.8 32.8   0   0 32.80000

(我不对真实准确性提供担保。)

数据

dat <- structure(list(ID = c(123L, 125L, 126L, 127L, 128L, 129L, 130L), Age = c("23 Years 1 Month 2 Days", "28 Years 9 Month 14 Days", "28 years", "34 YEAR", "35 Years 8 Month 21 Days", "38 Years 5 Month 25 Days", "32.8")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -7L))

这篇关于如何将日期值转换为r中的年的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！