有没有专门针对Tibble和管道衬里的副作用的功能？

问题描述

我想知道是否可以使用dplyr：：select、dplyr：：matate或dplyr：：transmute这样的函数来调用副作用函数？我会走路，但不是来自同一个家庭。

tibble::as.tibble(mtcars) %>%
  dplyr::transmute(colA = cyl * hp, colB = mpg * wt) %>%
  dplyr::mutate(., (function(.data, colA, colB){
    print(colA)
    print(colB)
    # invisible(.data)
    return(.data)
  })(.data = ., colA, colB))

例如，我要将列名用作函数的参数。

推荐答案

base::with使您可以访问所需的列作为变量，magrittr::%T>%允许您运行一行副作用，同时仍将整个数据框沿管道向下传递。简单示例：

library(dplyr)
library(magrittr)

mtcars %>% slice(1:3) %T>%
  with({print(mpg)
        print(cyl)}) %>%
  summarize_all(mean)
# [1] 21.0 21.0 22.8
# [1] 6 6 4
#    mpg      cyl     disp       hp     drat    wt     qsec        vs am gear carb
# 1 21.6 5.333333 142.6667 104.3333 3.883333 2.605 17.36333 0.3333333  1    4    3

示例的简化版本：

mtcars %>%
  transmute(colA = cyl * hp, colB = mpg * wt) %T>%
  with({
    print(colA)
    print(colB)
  }) %>%
  head
#  [1]  660  660  372  660 1400  630 1960  248  380  738  738 1440 1440 1440 1640 1720 1840  264  208
# [20]  260  388 1200 1200 1960 1400  264  364  452 2112 1050 2680  436
#  [1] 55.0200 60.3750 52.8960 68.8010 64.3280 62.6260 51.0510 77.8360 71.8200 66.0480 61.2320
# [12] 66.7480 64.5290 57.4560 54.6000 56.4096 78.5715 71.2800 49.0960 62.2065 52.9975 54.5600
# [23] 52.2120 51.0720 73.8240 52.8255 55.6400 45.9952 50.0860 54.5690 53.5500 59.4920
#   colA   colB
# 1  660 55.020
# 2  660 60.375
# 3  372 52.896
# 4  660 68.801
# 5 1400 64.328
# 6  630 62.626

请注意，with只有一个expr参数，因此若要在一个with中执行多项操作，您需要使用{}将语句括起来。

这篇关于有没有专门针对Tibble和管道衬里的副作用的功能？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！