rbind / data.frame转换类型层次结构R

本文介绍了rbind / data.frame转换类型层次结构R的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 在我的理解中， rbind 将其放在一个只能有一个类型的矩阵中。所以如果有类型冲突，那么转换为什么类型？做其他类型的矩阵创建功能（例如 cbind ， matrix ）的工作方式相同吗？示例： > sapply（rbind（a，b），class） a b charactercharacter> sapply（rbind（1，b），class） 1 b charactercharacter $ b $另一方面，数据帧可以保存多种类型，因此 data.frame 保留原始类型，EXCEPT它始终尝试转换人物因素。 （这是否正确？这对我来说非常直观）。 与同样的逻辑，一个因素类型将始终保持因素是正确的，无论是否（c（1,2））或 factor（c（a，b））？ > sapply（data.frame（a，b），class） X.a. X.b. factorfactor> sapply（data.frame（1，b），class） X1 X.b. numericfactor> sapply（data.frame（1，factor（a）），class） X1 factor..a .. numericfactor 解决方案看看的价值部分？ cbind （或？rbind ）： 确定矩阵结果的类型从层次结构中的任何输入的最高类型原始<逻辑< integer< double< complex< character< list< list" 强制取决于层次结构： ＃logical a ＃integer b< - 0：1 ＃double c< - c（0，1.0） ＃ $ bd< - c（0，1） m1< - cbind（a，b） m1 str（m1） ＃逻辑转换为整数 m2 m2 str（m2）＃整数转换为双 m3< - cbind（c，d） m3 str（m3）＃double convert to characte r 另请参阅数据框方法 >？cbind 。 Could anyone systematically explain to me the hierarchy of type conversion between character/numeric/factor while using rbind and data.frame?In my understanding, rbind puts together in a matrix, which can only have one type. So if there's a type conflict, what's the type that will get converted to? Do other types of matrix-creation function (e.g. cbind, matrix) work the same way? Example:> sapply(rbind("a", "b"), class) a b "character" "character" > sapply(rbind(1, "b"), class) 1 b "character" "character" On the other hand, a data frame can hold multiple types, so data.frame preserves the original type, EXCEPT that it always tries to convert character into factors. (Is this correct? This is very counter-intuitive to me.)With the same logic, is it correct that a factor type will always remain factor, no matter whether it is factor(c(1,2)) or factor(c("a", "b"))?> sapply(data.frame("a", "b"), class) X.a. X.b. "factor" "factor" > sapply(data.frame(1, "b"), class) X1 X.b. "numeric" "factor"> sapply(data.frame(1, factor("a")), class) X1 factor..a.. "numeric" "factor" 解决方案 Have a look at the Value section of ?cbind (or ?rbind):"The type of a matrix result determined from the highest type of any of the inputs in the hierarchy raw < logical < integer < double < complex < character < list"Some examples of coercion depending on the hierarchy:# logicala <- c(FALSE, TRUE)# integerb <- 0:1# doublec <- c(0, 1.0)# characterd <- c("0", "1")m1 <- cbind(a, b)m1str(m1)# logical converted to integerm2 <- cbind(b, c)m2str(m2)# integer converted to doublem3 <- cbind(c, d)m3str(m3)# double converted to characterSee also "Data frame methods" in ?cbind. 这篇关于rbind / data.frame转换类型层次结构R的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！