本文介绍了大 pandas 离开加入 - 为什么有更多的结果？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如果一个大熊猫可以像
df.merge(df2, left_on='first', right_on='second', how='left')
将数据帧从221309增加到1388680行？
increases the data frame from 221309 to 1388680 rows?
形状的df 1（221309，83）
shape of df 1 (221309, 83)
df2的形状（7602,6）
shape of df2 (7602, 6)
推荐答案
As @ JonClements在评论中已经说过，这是用于合并/加入的列中的重复条目的结果。这是一个小型演示：
As @JonClements has already said in the comment it's a result of duplicated entries in the columns used for merging/joining. Here is a small demo:
In [5]: df
Out[5]:
a b
0 1 11
1 1 12
2 2 21
In [6]: df2
Out[6]:
a c
0 1 111
1 1 112
2 2 221
3 2 222
4 3 311
In [7]: df.merge(df2, on='a', how='left')
Out[7]:
a b c
0 1 11 111
1 1 11 112
2 1 12 111
3 1 12 112
4 2 21 221
5 2 21 222
这篇关于大 pandas 离开加入 - 为什么有更多的结果？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！