本文介绍了PYTHON中的单列热图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我的目标是拥有单列热图，但由于某些原因，如果我不使用二维数组，我通常用于热图的代码将无法使用。
vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
plt.imshow(vec1, cmap='jet')
我知道将单列向量显示为热图很奇怪，但对于我的目的来说，这是一个很好的视觉效果。我只想要一列彩色方块，我可以沿着y轴标记，以向人们显示事物的排名列表。
推荐答案
您可以使用库Seborn来执行此操作。在Seborn中，您可以确定要绘制的特定列。在本例中，这将是您的数组。以下内容应该可以实现您的要求
vec1 = np.asarray([1,2,3,4,5])
fig, ax = plt.subplots()
seaborn.heatmap([vec1])
然后，您只需像在pyplotlib中一样在该热点图上进行格式化。
http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html
这篇关于PYTHON中的单列热图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！