本文介绍了COMPUTE()在Dask中做什么？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我是新接触DASK的，我不了解COMPUTE()方法在DASK中到底做什么？它是在调用对象的地方打印对象的方法吗？我已经阅读了其网站上的文档，但不确定是否理解了术语"具体的价值"和"懒惰的任务"。
我所说的"它是在调用对象的地方打印对象的方法吗？"就是，当我创建一个Dask对象并在Spyder控制台中调用它时，它会导致dask.array<arange, shape=(11,), dtype=int32, chunksize=(5,)>，而当我对它调用计算()方法时，它会打印该对象。
x对象是通过以下代码创建的：
x = da.arange(11, chunks=5)
推荐答案
有关此主题的简单介绍，请参阅https://towardsdatascience.com/why-every-data-scientist-should-use-dask-81b2b850e15b(查找使用DASK进行并行处理一章)。
第一步是准备计算图：
computation_graph = sum_list([square(i) for i in items])
下面是下一条指令：
print("Result", computation_graph.compute())
开始计算的，因为它在打印内说明，我们还演示了计算是如何运行的。
因此使用Dask通常需要4个步骤：
- 获取(读取)源数据。
- 准备应计算的配方。
- 开始计算(仅执行计算)。
- "消费"计算结果(完成后)。
这篇关于COMPUTE()在Dask中做什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！