本文介绍了我怎样才能使用spline()与ggplot?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 29岁程序员,3月因学历无情被辞! 我想用样条曲线(y〜x)来拟合我的数据,但我可以找到的所有例子都使用样条曲线进行平滑处理,例如lm(y〜ns(x),df = _)。 我想特别使用 spline(),因为我使用它来进行分析 有没有简单的方法在ggplot中使用spline()? 我已经考虑过使用 geom_smooth(aes(x =(spline(y〜x)$ x,y = spline(y〜x)$ y)) 但我宁愿不必诉诸此。 谢谢!解决方案这就是你想要的吗? n d ggplot(d,aes(x,y))+ geom_point()+ geom_line(data = data.frame(spline(d,n = n * 10))) I would like to fit my data using spline(y~x) but all of the examples that I can find use a spline with smoothing, e.g. lm(y~ns(x), df=_).I want to use spline() specifically because I am using this to do the analysis represented by the plot that I am making.Is there a simple way to use spline() in ggplot?I have considered the hackish approach of fitting a line using geom_smooth(aes(x=(spline(y~x)$x, y=spline(y~x)$y))but I would prefer not to have to resort to this.Thanks! 解决方案 is this what you want?n <- 10d <- data.frame(x = 1:n, y = rnorm(n))ggplot(d,aes(x,y)) + geom_point() + geom_line(data=data.frame(spline(d, n=n*10))) 这篇关于我怎样才能使用spline()与ggplot?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持! 上岸,阿里云! 05-31 22:28