本文介绍了在Pandas数据框中合并两列文本的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在Python中使用熊猫有一个20 x 4000的数据框。这些列中的两个列分别命名为 Year 和 quarter 。我想创建一个名为 period 的变量，该变量使 Year = 2000 和 quarter = q2 变成 2000q2 。
I have a 20 x 4000 dataframe in Python using pandas. Two of these columns are named Year and quarter. I'd like to create a variable called period that makes Year = 2000 and quarter= q2 into 2000q2.
有人可以帮忙吗？
推荐答案
如果两个列都是字符串，则可以直接将它们连接起来：
if both columns are strings, you can concatenate them directly:
df["period"] = df["Year"] + df["quarter"]
如果其中一列（或两列均未输入字符串），则应首先将其转换为字符串。
If one (or both) of the columns are not string typed, you should convert it (them) first,
df["period"] = df["Year"].astype(str) + df["quarter"]
执行此操作时要小心NaN！
如果需要加入多个字符串列，可以使用 agg ：
df['period'] = df[['Year', 'quarter', ...]].agg('-'.join, axis=1)
其中-为分隔符。
这篇关于在Pandas数据框中合并两列文本的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！