本文介绍了MatPlotLib:同一散点图上的多个数据集的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想在同一散点图上绘制多个数据集:
I want to plot multiple data sets on the same scatter plot:
cases = scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
controls = scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()
上面仅显示了最新的scatter()
我也尝试过:
plt = subplot(111)
plt.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s")
plt.scatter(x[4:], y[4:], s=10, c='r', marker="o")
show()
推荐答案
您需要引用Axes对象，以保持在同一子图上绘制.
You need a reference to an Axes object to keep drawing on the same subplot.
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(100)
y = range(100,200)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(x[:4], y[:4], s=10, c='b', marker="s", label='first')
ax1.scatter(x[40:],y[40:], s=10, c='r', marker="o", label='second')
plt.legend(loc='upper left');
plt.show()
这篇关于MatPlotLib:同一散点图上的多个数据集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！