本文介绍了如何在python中过滤数据的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个像d1这样的数据集.
I have a data set like d1.
import pandas as pd
d1 = {
'customers': pd.Series([1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]),
'channel': pd.Series(['a', 'a', 'b', 'c', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']),
'freq': pd.Series([3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2])
}
d1=pd.DataFrame(d1)
我想获取仅使用两个不同渠道的客户列表，并且渠道"a"是必填项.
I want to get list of customers who have used only two distinct channels and channels 'a' is mandatory.
例如，第一个客户使用了两个不同的渠道"a"和'b'
第二个客户使用了'a'& 'c'第三位客户使用'a'& 'b'.但是客户4尚未使用渠道"a"，依此类推....
For ex.. 1st customer has used two distinct channels 'a'& 'b'
2nd customer had used 'a' & 'c' 3rd customer used 'a' & 'b'. But customer 4 has not used channel 'a' and so on....
推荐答案
这是您想要的吗?
d1[d1.customers.isin(d1[(d1.freq==2) & (d1.channel=="a")].customers)]
channel customers freq
3 c 2 2
4 a 2 2
5 a 3 2
6 b 3 2
HTH
这篇关于如何在python中过滤数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！