本文介绍了从R中的glm提取系数的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我执行了逻辑回归，结果如下:
I have performed a logistic regression with the following result:
ssi.logit.single.age["coefficients"]
# $coefficients
# (Intercept) age
# -3.425062382 0.009916508
我需要获取 age 的系数，目前我使用以下代码:
I need to pick up the coefficient for age, and currently I use the following code:
ssi.logit.single.age["coefficients"][[1]][2]
它可以工作，但是我不喜欢这里的密码，我可以使用系数的名称(即(拦截)或 age )
It works, but I don't like the cryptic code here, can I use the name of the coefficient (i.e. (Intercept) or age)
推荐答案
有一个称为 coef 的提取函数可以从模型中获取系数:
There is an extraction function called coef to get coefficients from models:
coef(ssi.logit.single.age)["age"]
这篇关于从R中的glm提取系数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！