问题描述
假设我们有一个变量:
x = tf.Variable(...)
可以在训练过程中使用 assign() 方法更新此变量.
This variable can be updated during the training process using the assign() method.
获取变量当前值的最佳方法是什么?
我知道我们可以使用这个:
I know we could use this:
session.run(x)
但我担心这会触发整个操作链.
But I'm afraid this would trigger a whole chain of operations.
在 Theano 中，你可以做到
In Theano, you could just do
y = theano.shared(...)
y_vals = y.get_value()
我正在 TensorFlow 中寻找等效的东西.
I'm looking for the equivalent thing in TensorFlow.
推荐答案
一般来说，session.run(x) 只会评估计算 x 没有别的，所以如果你想检查变量的值应该相对便宜.
In general, session.run(x) will evaluate only the nodes that are necessary to compute x and nothing else, so it should be relatively cheap if you want to inspect the value of the variable.
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这篇关于如何获取变量的当前值?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！