蟒蛇Numpy.loadtxt具有不同的字符串项，但知道行格式

问题描述

忙着寻找到loadtxt专门的限制。我有一个多维阵列

 为Python loadtxt＃样品头
很随意的文字：¤mixedwith¤strings¤numbers
300057¤9989¤34956¤1
110087¤9189¤24466¤4
＃EOF
 

我可以作为一个字符串（未知长度）都在阅读，然后转换为整数，后来花车。这是我在这里：

 导入numpy的是NP
txtdata = np.loadtxt（'Mytxtfile.txt'，分隔符= CHR（164）评论=＃，DTYPE ='海峡'）
 

不过，我想知道是否可以提取，直接进入一个多维数组。如：

 ＆GT;＆GT;＆GT;
['很随意的文字：'，'拌'，'弦'，'数字']
 [300057,9989,34956,1]
 [110087，9189，24466，4]]
 

我试过没有成功这个DTYPE命令：

  DTYPE = [（'A'，'海峡'），（'B'，'诠释'），（'C'，'廉政'）]
 

解决方案

  txtdata = np.loadtxt（
    'Mytxtfile.txt'，定界符= CHR（164），注释=＃，skiprows = 1，
    DTYPE = [（'一个'，'| S6'），（'B'，'＆下; 6-14'），（'C'，'＆下; 6-14'），（'D'，'＆下; 6-14'）] ）
 

您的样本数据显示4列，因此指定 DTYPE 明确，你需要这样的：

  DTYPE = [（'A'，'| S6'），（'B'，'＆LT; 0-14'），（'C'，'＆LT; 0-14'）， （'D'，'＆LT; 0-14'）]
 

需要注意的是numpy的不具有可变宽度'海峡' DTYPE。你必须预先指定的字节数。例如，| S6'指定6字节的字符串DTYPE。

如果你事先不知道有多少字节可能在字符串列（S），那么它可能是使用的：

  txtdata = np.genfromtxt（'Mytxtfile.txt'，分隔符= CHR（164）评论=＃，
                        名称= TRUE，DTYPE =无）
 

DTYPE =无告诉 genfromtxt ，以便为DTYPE智能猜测。

Busy looking into the limits of loadtxt specifically. I have a multi-dimensional array:

# Sample header for python loadtxt
Very random text:¤mixed with¤strings¤numbers
300057¤9989¤34956¤1
110087¤9189¤24466¤4
# EOF

I can read this all in as a string (unknown length) and then convert to integers and floats later. This I have here:

import numpy as np
txtdata = np.loadtxt('Mytxtfile.txt',delimiter=chr(164),comments="#",dtype='str')

However I would like to know if it is possible to extract, directly into a multidimensional array. Such as:

>>> 
[['Very random text:','mixed with','strings','numbers']
 [300057,9989,34956,1]
 [110087, 9189, 24466, 4]]

I tried this dtype command with no success:

dtype=[('a', 'str'),('b','int'),('c','int')]

解决方案

txtdata = np.loadtxt(
    'Mytxtfile.txt', delimiter=chr(164), comments="#", skiprows=1,
    dtype=[('a', '|S6'), ('b', '<i4'), ('c', '<i4'), ('d', '<i4')])

Your sample data shows 4 columns, so to specify the dtype explicitly, you would need something like:

dtype=[('a', '|S6'), ('b', '<i4'), ('c', '<i4'), ('d', '<i4')]

Note that NumPy does not have a variable-width 'str' dtype. You have to specify the number of bytes in advance. For example, '|S6' specifies a 6-byte string dtype.

If you do not know in advance how many bytes may be in the string column(s), then it may be more convenient to use numpy.genfromtxt:

txtdata = np.genfromtxt('Mytxtfile.txt', delimiter=chr(164), comments="#",
                        names=True, dtype=None)

dtype=None tells genfromtxt to make an intelligent guess for the dtype.

这篇关于蟒蛇Numpy.loadtxt具有不同的字符串项，但知道行格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！