强制ggplot来评估计数器变量

本文介绍了强制ggplot来评估计数器变量的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我可以想到的最简单的例子是重现这一点，就是如何/何时变量在ggplot构造中被评估。 跟随（应该将点1到10放置在一个图上）： $ $ p $ df = data。 （x = 1：10，y = 1：10） panel = ggplot（）+ xlim（-1,11）+ ylim（-1,11） ：$ { panel = panel + geom_point（aes（x = df $ x [i]，y = df $ y [i]））} print（panel） 这会产生一个点，即 i = 10 如果我给出 i 另一个值（范围从1到10）并重复 打印（面板）命令，那么该特定点将如果我在 i 后加上打印（面板）那么所有的十点都会被绘制出来，就像我发布了矢量化版本一样： ggplot（aes（x = X，Y = x），data = df）+ geom_point（） 在我看来， i 仅在 print（panel）命令发布时进行评估。 我在一个非常复杂的情节中遇到了 所以，她的问题是： 我循环遍历列表中的元素，而向量化版本不实用。有没有办法强制ggplot评估循环中每一步的 i ？ aes（）具体可以防止发生。如果你想要推测，你可以使用标准评估版本 aes _（） panel = ggplot（）+ xlim（-1,11）+ ylim（-1,11） for（i in c（1:10））{ panel = panel + geom_point（ aes_（x = df $ x [i]，y = df $ y [i]））} print（panel） I ran into an interesting problem regarding how/when variablesare evaluated in ggplot constructs.The simplest example I can think of to reproduce this is the following (which is supposed to place the points 1 to 10 on a plot):df=data.frame(x=1:10,y=1:10)panel=ggplot() + xlim(-1,11) + ylim(-1,11)for (i in c(1:10)) { panel=panel+geom_point(aes(x=df$x[i],y=df$y[i]))}print(panel)This will generate a plot with one point, i.e. the one for i=10If I give i another value (in the range 1 to 10) and repeat theprint(panel) command then that particular point will be plotted.And if I do i <- c(1:10) followed by print(panel) then all the ten points will be plotted, just as if I had issued the vectorized version:ggplot(aes(x=x,y=x),data=df)+geom_point()It seems to me that here i is only evaluated when the print(panel) command is issued.I ran into this in a very complicated plot where i was looping through the elements of a list, and a vectorized version is not practical.So, the question her is:Is there a way to force ggplot to evaluate i for each step in the loop? 解决方案 The aes() specifically prevents evulation. If you want evaulation, you can use the standard-evaluation version aes_()panel=ggplot() + xlim(-1,11) + ylim(-1,11)for (i in c(1:10)) { panel=panel+geom_point(aes_(x=df$x[i],y=df$y[i]))}print(panel) 这篇关于强制ggplot来评估计数器变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！