如何添加到阵列，使得匹配的元素成为自己的阵列

问题描述

我觉得有快速的方式与numpy的做到这一点，但我似乎无法找到的功能吧。

我需要三个数组：

  A = [1,2,3]
B = [1,2,3]
C = [1,2,3]Z = np.somefunction（A，B，C）
打印ž（[1,1,1]，[2,2,2]，[3,3,3]）
 

解决方案

您可以使用 np.dstack ：

 ＆GT;＆GT;＆GT; np.dstack（（A，B，C））
阵列（[[[1，1，1]，
        [2，2,2]，
        [3,3，3]]]）
 

另外，作为说@沃伦Weckesser的评论，因为 np.dstack 表示，返回一个3D阵列作为一个更好的方式，可以使用下列方式：

 ＆GT;＆GT;＆GT; np.array（（A，B，C））：T
阵列（[[1，1，1]，
       [2，2,2]，
       [3,3，3]]）
 

I feel like there is quick way to do this with Numpy but I can't seem to find the function for it.

I need to take three arrays:

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
c = [1,2,3]

Z = np.somefunction(a,b,c)
print Z

([1,1,1],[2,2,2],[3,3,3])

解决方案

You can use np.dstack :

>>> np.dstack((a,b,c))
array([[[1, 1, 1],
        [2, 2, 2],
        [3, 3, 3]]])

Also as says @ Warren Weckesser said in comment since np.dstack returns a 3d array as a better way you can use following way :

>>> np.array((a, b, c)).T
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3]])

这篇关于如何添加到阵列，使得匹配的元素成为自己的阵列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！