pandas 如何交换或重新排序列

本文介绍了 pandas 如何交换或重新排序列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我知道有一些方法可以在蟒蛇 pandas 中交换列顺序。假设我有以下示例数据集：

import pandas as pd    
employee = {'EmployeeID' : [0,1,2],
     'FirstName' : ['a','b','c'],
     'LastName' : ['a','b','c'],
     'MiddleName' : ['a','b', None],
     'Contact' : ['(M) 133-245-3123', '(F)[email protected]', '(F)312-533-2442 [email protected]']}

df = pd.DataFrame(employee)

一个基本方法是：

neworder = ['EmployeeID','FirstName','MiddleName','LastName','Contact']
df=df.reindex(columns=neworder)

但是，如您所见，我只想交换两列。这是可行的，因为只有4列，但如果我有大约100列呢？交换列或重新排序列的有效方式是什么？

可能有2个案例：

当您只想交换两列时。
当您希望对3列进行重新排序时。(我非常确定此案例可以应用于3个以上的列。)

推荐答案

两列交换

cols = list(df.columns)
a, b = cols.index('LastName'), cols.index('MiddleName')
cols[b], cols[a] = cols[a], cols[b]
df = df[cols]

重新排序列交换(2个交换)

cols = list(df.columns)
a, b, c, d = cols.index('LastName'), cols.index('MiddleName'), cols.index('Contact'), cols.index('EmployeeID')
cols[a], cols[b], cols[c], cols[d] = cols[b], cols[a], cols[d], cols[c]
df = df[cols]

交换多个

现在归结为如何处理列表切片-

cols = list(df.columns)
cols = cols[1::2] + cols[::2]
df = df[cols]

这篇关于 pandas 如何交换或重新排序列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！