问题描述
我正在使用weka的 smo 类编写分类代码。但我还没有找到一个实例分类的置信度量。当调用 distributionForInstance 时，它总是返回0或1。我有两个课程要分类。知道我怎么能得到这个措施？谢谢。
I'm writing a classification code using the smo class of weka. But what i'm yet to find is a confidence measure of the classification of an instance. It always either returns 0 or 1 when distributionForInstance is called. I have two classes to be classified into. Any idea how i can get this measure? Thanks.
推荐答案
好的我想出了如何得到它以防万一它可以帮助某人。获取 SMO.java 的源代码并将其添加到您的包中。如果有的话，解决进口。将 m_fitLogisticModels 设置为 true 。将 smo.buildClassifier（train，cl1，cl2，false，-1，-1）; 更改为 smo.buildClassifier（train，cl1，cl2， true，-1，-1）; 。而中提琴！ distributionForInstance 返回置信度分数而不是硬0/1。
Ok I figured out how to get this in case it might help someone. Get the source code for SMO.java and add it to your package. Resolve imports if any. Set m_fitLogisticModels to true. Change smo.buildClassifier(train, cl1, cl2, false, -1, -1); to smo.buildClassifier(train, cl1, cl2, true, -1, -1);. And viola ! distributionForInstance returns confidence scores instead of a hard 0/1.
这篇关于Weka中的SMO信心度量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！