本文介绍了如果它们具有相同的索引，如何重塑数据框?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如果我有一个像
df= pd.DataFrame(['a','b','c','d'],index=[0,0,1,1])
0
0 a
0 b
1 c
1 d
如何根据如下所示的索引重塑数据框
How can I reshape the dataframe based on index like below i.e
df= pd.DataFrame([['a','b'],['c','d']],index=[0,1])
0 1
0 a b
1 c d
推荐答案
让我们使用set_index，groupby，cumcount和unstack:
df.set_index(df.groupby(level=0).cumcount(), append=True)[0].unstack()
输出:
0 1
0 a b
1 c d
这篇关于如果它们具有相同的索引，如何重塑数据框?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！