本文介绍了Sklearn 转换错误:预期的二维数组，而是得到一维数组的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我使用 sklearn 通过此代码转换数据.
I use sklearn to transform data with this code.
sc = MinMaxScaler()
test= df['outcome']
y = sc.fit_transform(test)
它显示这样的错误.
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 21000. 36000. 5000. ... 7000. 12000. 11000.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
如何解决?
推荐答案
如果我没记错的话，MinMaxScalar 可以接受 pandas 数据帧 但不能接受 series，所以只需执行 test = df[['outcome']](一列数据框)而不是 test = df['outcome'](一系列).
If I remember correctly, MinMaxScalar can accept a pandas dataframe but not a series, so just do test = df[['outcome']] (dataframe with one column) instead of test = df['outcome'] (a series).
这篇关于Sklearn 转换错误:预期的二维数组，而是得到一维数组的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！