本文介绍了Python Pandas错误标记数据的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我尝试使用Pandas来操纵.csv文件,但我得到这个错误:
pandas.parser.CParserError:对数据进行标记化时出错。 C错误:第3行中的2个字段,看到12
我试着阅读Pandas文档,
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
我如何解决这个问题?我应该使用csv模块还是其他语言?
感谢伙伴。
文件来自
解决方案
您也可以尝试;
data = pd.read_csv .csv',error_bad_lines = False)
I try to use Pandas to manipulate a .csv files but I get this error:
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, saw 12
I have tried to read the Pandas doc, but found nothing.
My code is simple:
path = 'GOOG Key Ratios.csv'
#print(open(path).read())
data = pd.read_csv(path)
How can I resolve this ? Should I use the csv module or an other langage ?
Thanks folks.
File is from Morningstar
解决方案
you could also try;
data = pd.read_csv('file1.csv', error_bad_lines=False)
这篇关于Python Pandas错误标记数据的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!