本文介绍了设置对象不是 JSON 可序列化的的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
当我尝试运行以下代码时:
When I try to run the following code:
import json
d = {'testing': {1, 2, 3}}
json_string = json.dumps(d)
我得到以下异常:
Traceback (most recent call last):
File "json_test.py", line 4, in <module>
json_string = json.dumps(d)
File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 243, in dumps
return _default_encoder.encode(obj)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 207, in encode
chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 270, in iterencode
return _iterencode(o, 0)
File "/usr/lib/python2.7/json/encoder.py", line 184, in default
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: set([1, 2, 3]) is not JSON serializable
如何才能成功将 json.dumps
与包含 set
s 的对象一起使用?
What can I do to successfully use json.dumps
with objects containing set
s?
推荐答案
在序列化之前将集合转换为列表,或者使用自定义的 default
处理程序来这样做:
Turn sets into lists before serializing, or use a custom default
handler to do so:
def set_default(obj):
if isinstance(obj, set):
return list(obj)
raise TypeError
result = json.dumps(yourdata, default=set_default)
这篇关于设置对象不是 JSON 可序列化的的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!