本文介绍了如何在python中创建基本的语义搜索的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想用 Python 编写一个基本的语义网络爬虫，我知道语义应用程序使用 RDF 文件，但还有什么?我安装了一些 Python RDF 模块，我开始学习它们的工作原理.
I want to write a basic semantic web crawler using Python, I know that semantic apps use RDF files, but what else? I have some Python RDF modules installed and I started learning how they work.
您能否向我介绍语义应用程序中使用的技术和技巧?
Could you introduce me to the technologies and techniques used in a semantic application?
推荐答案
接下来您可能想了解的内容是:
The next things you might want to learn are:
- 在 HTML 中嵌入语义数据 -
- 最流行的本体 当前正在使用
- 可用 SPARQL 端点列表
- embedding samantic data in HTML - RDFa, microformats, microdata. Some stats: microformats and RDFa deployment across the Web via DAM.co.uk:
- querying RDF data - SPARQL
- most popular ontologies currently in use
- list of available SPARQL endpoints
您可以在此处找到一些 SPARQL 查询示例.另一个值得注意的问答资源是 semanticweb.com.
You can find some examples of SPARQL queries here. Another notable Q&A resource is semanticweb.com.
这篇关于如何在python中创建基本的语义搜索的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！