本文介绍了如何在python中创建基本的语义搜索的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我想用 Python 编写一个基本的语义网络爬虫,我知道语义应用程序使用 RDF 文件,但还有什么?我安装了一些 Python RDF 模块,我开始学习它们的工作原理.

I want to write a basic semantic web crawler using Python, I know that semantic apps use RDF files, but what else? I have some Python RDF modules installed and I started learning how they work.

您能否向我介绍语义应用程序中使用的技术和技巧?

Could you introduce me to the technologies and techniques used in a semantic application?

推荐答案

接下来您可能想了解的内容是:

The next things you might want to learn are:

  • embedding samantic data in HTML - RDFa, microformats, microdata. Some stats: microformats and RDFa deployment across the Web via DAM.co.uk:
  • querying RDF data - SPARQL
  • most popular ontologies currently in use
  • list of available SPARQL endpoints

您可以在此处找到一些 SPARQL 查询示例.另一个值得注意的问答资源是 semanticweb.com.

You can find some examples of SPARQL queries here. Another notable Q&A resource is semanticweb.com.

这篇关于如何在python中创建基本的语义搜索的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

07-17 03:35