如何折叠类别或重新分类变量？

问题描述

在R中，我有600,000个分类变量，其中每个都被分类为&0&q；、&1&q；或&q；2&q；。

我要做的是折叠第1&q；和第2&q；，并保留第0"；本身，以便在重新分类第0；0和第1"；1和第2"；1和第2"；之后。最后，我只希望将&q；0和&q；1作为每个变量的类别。

另外，如果可能的话，我宁愿不创建600,000个新变量，如果我可以用新的值替换现有的变量，那就太好了！

执行此操作的最佳方式是什么？

推荐答案

包recode中有一个函数car(应用回归随附)：

require("car")    
recode(x, "c('1','2')='1'; else='0'")

或者对于您的情况，在普通R中：

> x <- factor(sample(c("0","1","2"), 10, replace=TRUE))
> x
 [1] 1 1 1 0 1 0 2 0 1 0
Levels: 0 1 2
> factor(pmin(as.numeric(x), 2), labels=c("0","1"))
 [1] 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0
Levels: 0 1

更新：要重新编码数据框的所有分类列tmp，可以使用以下

recode_fun <- function(x) factor(pmin(as.numeric(x), 2), labels=c("0","1"))
require("plyr")
catcolwise(recode_fun)(tmp)

这篇关于如何折叠类别或重新分类变量？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！